近日，我校水利工程学院蔡晨凯博士团队在水文水资源领域国际顶级期刊Journal of Hydrology（影响因子6.9，中科院1区，JCR分区Q1）发表了高水平研究论文：《Evaluating Precipitation Forecasts from TIGGE via Fuzzy Mathematics from the Perspective of Hydrological Research》。蔡晨凯博士为论文第一作者，我校为论文的第一完成单位。

该论文聚焦水文预报中降水预报精度评估的核心需求，在传统确报率、漏报率和空报率（简称“三率”）评价体系的基础上，创新性引入模糊数学理论，构建了模糊三率评价指标。该指标既保留了原始三率可有效区分漏报与空报的核心优势，又成功规避了人为量级划分对评估结果的干扰，显著提升了降水预报精度评估的科学性与合理性。为验证指标有效性，团队运用该指标对全球6种不同机构发布的数值降水预报产品的精度进行系统评估，研究发现，原始三率评价方法存在明显局限性，会显著低估数值降水预报产品的实际精度，其中小雨至中雨量级的预报精度被低估现象尤为突出，该研究成果为面向水文预报的降水预报精度评估提供了新方法、新思路。

近年来，水利工程学院积极引进高层次博士人才，着力培育优质科研团队，鼓励教师潜心钻研、攻坚克难，持续产出具有影响力的高水平科研成果。未来，学院将进一步加大科研支持力度，不断拓展学术交流平台，深耕水利领域科研创新，持续提升科研核心竞争力，为推动水利高质量发展、服务国家水利战略需求贡献“同科”力量。

中国气象局预见期为1日降水预报模糊确报率空间分布情况图